Daten sind in Unternehmen über verschiedene Quellsysteme verteilt. Wenn diese Daten für Systeme oder Nutzer außerhalb des jeweiligen Quellsystems relevant, aber nicht zugreifbar sind, spricht man von Datensilos. Eine weitere Nutzung der Daten außerhalb des Quellsystems wird so typischerweise verhindert. Übergreifende Analysen, Übersichten, die sich an Prozessen anstatt an Systemen orientieren, operative Aufgaben, die Daten aus verschiedenen Quellen benötigen – Anwendungsfälle wie diese werden durch Datensilos blockiert oder erfordern langwierige, manuelle Tätigkeiten und Auswertungen. Mehr zum Thema Datensilos erfahren Sie in unserem Artikel: „DATENSILOS – ein unterschätztes Risiko für Ihr Unternehmen?“
Hier kommt die Datenintegration von Sherlock ins Spiel. Über den Integration-Hub von Sherlock werden Quellsystem einfach angebunden, aus dem Quellformat in ein neutrales Format gebracht und über Verknüpfungsregeln mit Daten aus anderen Systemen vernetzt. Daten werden auf diese Weise nicht nur außerhalb des Quellsystems nutzbar gemacht, sondern durch die Verknüpfung in einem Informationsnetzwerk zu werthaltigen Informationen angereichert. Stellen Sie bereits existierende Daten auf diese Art für neue Zielgruppen und Anwendungsfälle zur Verfügung.
Bilden Sie den Prozess der Datenverwaltung einfach mit Sherlock ab, von der Datenarchitektur und der Datenmodellierung über die Datenintegration und Datenspeicherung bis hin zur Prüfung und Sicherstellung der Datenqualität und der Data Governance.
